Abordaje diagnóstico multimodal de tumores coroideos en la consulta de oncología ocular de la Clínica Internacional de la Visión del Ecuador (CIVE)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.61708/8q429506

Palabras clave:

neoplasias oculares, neoplasias de la coroides, melanoma uveal, imagenología multimodal, TFSOM-DI

Resumen

Antecedentes: los tumores coroideos comprenden un espectro de lesiones benignas y malignas, como nevos, hemangiomas y melanomas uveales. Su diagnóstico puede ser complejo, especialmente en fases tempranas. La imagenología multimodal, combinada con la mnemotecnia “To Find Small Ocular Melanoma Doing Imaging” (TFSOM-DI), permite identificar hallazgos clínico-imagenológicos asociados a malignidad y apoyar decisiones diagnósticas objetivas. Objetivo: evaluar la asociación entre los hallazgos clínico-imagenológicos y la clasificación de malignidad al diagnóstico en pacientes con tumores coroideos, mediante la aplicación del modelo TFSOM-DI en un centro oftalmológico en Ecuador. Materiales y métodos: estudio observacional, transversal y retrospectivo, basado en la revisión de historias clínicas de pacientes atendidos entre enero de 2022 y mayo de 2025 en la Clínica Internacional de la Visión del Ecuador (CIVE). Se incluyeron 28 pacientes (29 ojos) con diagnóstico clínico e imagenológico confirmado de tumor coroideo. Las técnicas de imagen incluyeron retinografía, tomografía de coherencia óptica (OCT), autofluorescencia, ecografía modo B y angiografía (en casos seleccionados). Se aplicó estadística descriptiva e inferencial (p < 0.05). Resultados: el 41,4 % de casos fueron malignos (melanoma uveal) y 58,6 % benignos (nevus y hemangiomas). Se observaron asociaciones significativas entre malignidad y espesor > 2 mm (p = 0.0287), fluido subretinal (p = 0.0007) y pigmento naranja (p = 0.0208). El diámetro basal > 5 mm mostró una tendencia no significativa (p = 0.139). Los tumores malignos presentaron peor agudeza visual al diagnóstico. Conclusión: el uso combinado de imagenología multimodal y la mnemotecnia TFSOM-DI permitió identificar patrones clínico- imagenológicos asociados a malignidad, confirmando su utilidad como herramienta de estratificación diagnóstica en la práctica clínica.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Tatiana Estefanía Muñoz Flores, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

    La Dra. Tatiana Muñoz Flores es médico cirujano, egresada del posgrado de Oftalmología,  de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil y de la Clínica Internacional de la Visión del Ecuador (CIVE). Durante su residencia, ha desarrollado una sólida formación clínica y quirúrgica en córnea, cirugía refractiva y oncología ocular.

    Ha participado activamente en proyectos de investigación sobre tumores coroideos, superficie ocular y cirugía de catarata, con presentaciones en congresos nacionales e internacionales. Su trabajo académico incluye publicaciones en revistas científicas, participación como docente en talleres de Wet Lab y colaboraciones en iniciativas de educación médica continua.

    Su principal línea de investigación actual es la aplicación de imagenología multimodal y criterios clínicos estructurados (TFSOM-DI) para la estratificación del riesgo de malignidad en tumores intraoculares, con especial énfasis en la población latinoamericana.

    Además de su formación académica, la Dra. Muñoz ha representado a su institución en foros científicos internacionales, ha realizado rotaciones en centros de referencia y ha colaborado en actividades de vinculación con la comunidad en el área de prevención de ceguera.

    Su interés profesional se centra en el diagnóstico y tratamiento integral de la patología corneal y tumores intraoculares, con la visión de contribuir al desarrollo de la subespecialidad en Ecuador y fortalecer la investigación clínica en oftalmología en la región.

  • Juan Pablo Gutierrez Mendoza, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

    Posgrado de Oftalmología, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador.

  • Verónica Lissette Gavin Barros, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

    Posgrado de Oftalmología, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador.

  • María Carolina Muñoz Toral, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

    Posgrado de Oftalmología, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador.

  • Juan Iturralde Irahola, Clínica Internacional De La Visión De Ecuador

    Departamento de Retina, Vítreo y Oncología Ocular, Clínica Internacional de la Visión del Ecuador (CIVE), Daule, Ecuador.

Referencias

Huang J, Chan SC, Ko S, Lok V, Zhang L, Lin X, et al. Disease burden, risk factors, and temporal trends of eye cancer: A global analysis of cancer registries. Clin Exp Ophthalmol. 2024;52(4):440-51. https://doi.org/10.1111/ceo.14353 DOI: https://doi.org/10.1111/ceo.14353

Tarlan B, Kiratli H. Uveal melanoma: Current trends in diagnosis and management. Turk J Ophthalmol. 2016;46(3):123-37. https://doi.org/10.4274/tjo.37431 DOI: https://doi.org/10.4274/tjo.37431

Brovkina AF, Stoyukhina AS, Musatkina IV. Transformation of choroidal nevus into melanoma. Vestn Oftalmol. 2021;137(4):5-17. https://doi.org/10.17116/oftalma20211370415 DOI: https://doi.org/10.17116/oftalma20211370415

Shields CL, Manalac J, Das C, Ferguson K, Shields JA. Choroidal melanoma: Clinical features, classification, and top 10 pseudomelanomas. Vol. 25, Current Opinion in Ophthalmology. Lippincott Williams and Wilkins; 2014. p. 177–85. https://doi.org/10.1097/ICU.0000000000000041 DOI: https://doi.org/10.1097/ICU.0000000000000041

Vega-Escobar K, Bonilla-Escobar FJ, Salamanca O, Martinez-Blanco AM, Garcia LS, Collazos P, et al. Epidemiology of Eye Cancer in Cali, Colombia: A 55-Year Study. Ophthalmic Epidemiol. https://doi.org/10.1080/09286586.2023.2269253 DOI: https://doi.org/10.1080/09286586.2023.2269253

Bray F, Laversanne M, Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Soerjomataram I, Jemal A. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024;74(3):229-263.https://doi.org/10.3322/caac.21834 DOI: https://doi.org/10.3322/caac.21834

Núñez-González S, Bedoya E, Simancas-Racines D, Gault C. Spatial clusters and temporal trends of malignant melanoma mortality in Ecuador. SAGE Open Med. 2020;8. https://doi.org/10.1177/2050312120918285 DOI: https://doi.org/10.1177/2050312120918285

Ramasamy P, Murphy CC, Clynes M, Horgan N, Moriarty P, Tiernan D, et al. Proteomics in uveal melanoma. Vol. 118, Experimental Eye Research. 2014. https://doi.org/10.1016/j.exer.2013.09.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.exer.2013.09.005

Carvajal RD, Sacco JJ, Jager MJ, Eschelman DJ, Olofsson Bagge R, Harbour JW, et al. Advances in the clinical management of uveal melanoma. Vol. 20, Nature Reviews Clinical Oncology. 2023. https://doi.org/10.1038/s41571-022-00714-1 DOI: https://doi.org/10.1038/s41571-022-00714-1

Dalvin LA, Shields CL, Ancona-Lezama DA, Yu MD, Di Nicola M, Williams BK, et al. Combination of multimodal imaging features predictive of choroidal nevus transformation into melanoma. British Journal of Ophthalmology. 2019;103(10). https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2018-312967 DOI: https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2018-312967

Jorge Emmanuel Morales León LRD de L. Agudeza visual: revisión y actualización. 2022 Mar 17. https://doi.org/10.33064/50lm20223433 DOI: https://doi.org/10.33064/50lm20223433

Li X, Wang L, Zhang L, Tang F, Wei X. Application of Multimodal and Molecular Imaging Techniques in the Detection of Choroidal Melanomas. Vol. 10, Frontiers in Oncology. 2021. https://doi.org/10.3389/fonc.2020.617868 DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2020.617868

DeSimone JD, Shields CN, Kalafatis NE, Marous MR, Marous CL, Shields JA, et al. Understanding choroidal nevus risk factors for transformation into melanoma. Clin Dermatol. 2024;42(1). https://doi.org/10.1016/j.clindermatol.2023.10.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.clindermatol.2023.10.012

Maheshwari A, Finger PT. Laser treatment for choroidal melanoma: Current concepts. Vol. 68, Survey of Ophthalmology. 2023. https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2022.05.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2022.05.002

Sanz-Marco E, Gallego R, Diaz-Llopis M. Oral propranolol for circumscribed choroidal hemangioma. Case Rep Ophthalmol. 2011;2(1). https://doi.org/10.1159/000325142 DOI: https://doi.org/10.1159/000325142

Phalak M, Lomi N, Ganeshkumar A, Singh S, Garg K, Natanasabhapathi G, et al. Gamma Knife Radiosurgery for Uveal Melanoma: Our Experience and Thematic Review. Neurol India. 2023;71(7). https://doi.org/10.4103/0028-3886.373650 DOI: https://doi.org/10.4103/0028-3886.373650

Garcia-Arumi Fuste C, Peralta Iturburu F, Garcia-Arumi J. Is optical coherence tomography angiography helpful in the differential diagnosis of choroidal nevus versus melanoma? Eur J Ophthalmol. 2020;30(4). https://doi.org/10.1177/1120672119851768 DOI: https://doi.org/10.1177/1120672119851768

Resch H, Garhöfer G, Schmetterer L, Zehetmayer M, Dorner GT. Choroidal perfusion in eyes with untreated choroidal melanoma. Acta Ophthalmol. 2008;86(4). https://doi.org/10.1111/j.1600-0420.2007.01076.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1600-0420.2007.01076.x

Lu J, Zhou H, Shi Y, Choe J, Shen M, Wang L, et al. Interocular asymmetry of choroidal thickness and vascularity index measurements in normal eyes assessed by swept-source optical coherence tomography. Quant Imaging Med Surg. 2022;12(1). https://doi.org/10.21037/qims-21-813 DOI: https://doi.org/10.21037/qims-21-813

Yang YC, Kent D, Fenerty CH, Kosmin AS, Damato BE. Pulsatile ocular blood flow in eyes with untreated choroidal melanoma. Eye. 1997;11(3). https://doi.org/10.1038/eye.1997.70 DOI: https://doi.org/10.1038/eye.1997.70

Huang Y, Guo Y. Quality of life among people with eye cancer: a systematic review from 2012 to 2022. Vol. 22, Health and Quality of Life Outcomes. 2024. https://doi.org/10.1186/s12955-023-02219-6 DOI: https://doi.org/10.1186/s12955-023-02219-6

Grimes DA, Schulz KF. Descriptive studies: What they can and cannot do. Vol. 359, Lancet. 2002. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(02)07373-7 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(02)07373-7

Suresh K, Chandrashekara S. Sample size estimation and power analysis for clinical research studies. Vol. 5, Journal of Human Reproductive Sciences. 2012. https://doi.org/10.4103/0974-1208.97779 DOI: https://doi.org/10.4103/0974-1208.97779

Shields, C. L., Sioufi, K., & Srinivasan, A. (2018). Small choroidal melanoma managed by plaque radiotherapy in 1780 cases: Visual outcome and millimeter incremental risk for metastasis. JAMA Ophthalmology. https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2018.3881 DOI: https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2018.3881

Damato, B. (2018). Ocular treatment of choroidal melanoma in relation to the prevention of metastatic death - personal view. Progress in Retinal and Eye Research, 66, 187-199. https://doi.org/10.1016/j.preteyeres.2018.03.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.preteyeres.2018.03.004

Descargas

Publicado

2025-11-13

Número

Sección

Artículo original

Cómo citar

1.
Muñoz Flores TE, Gutierrez Mendoza JP, Gavin Barros VL, Muñoz Toral MC, Iturralde Irahola J. Abordaje diagnóstico multimodal de tumores coroideos en la consulta de oncología ocular de la Clínica Internacional de la Visión del Ecuador (CIVE). Gac Med JBG [Internet]. 2025 Nov. 13 [cited 2026 Mar. 4];3(2):1-8. Available from: https://gacetamedicajbgmedec.biteca.online/index.php/GMJBG/article/view/78